❗️에러 메시지org.mockito.exceptions.verification.opentest4j.ArgumentsAreDifferent      💻 개발 환경Framework : `Spring Boot 3.2.3`DB : `MySQL`(로컬), `H2`(테스트)Library : `JPA`, `QueryDSL 5.0.0`Test : `JUnit`     🔎 원인Spring에서 Junit으로 Controller 단의 게시글 수정 기능을 테스트하는데, `verify()` 부분에서 검증에러가 났다.  @Nested @DisplayName("구인 게시글 수정") public class updateHiringPostTest { private Long postId; pr..

프로젝트의 초기 버전에는 따로 백엔드 서버가 없었고, React Native에서 Firebase를 이용해 소셜 로그인을 진행하고 있었다. 나는 이후 프로젝트에 합류해 Spring으로 다른 서버를 개발하고 있다. 백엔드에서도 사용자를 식별하기 위해 Firebase로 발급된 토큰을 사용해 프론트엔드와 인증 체계를 통합할 필요가 있었다.  구현을 위해 Firebase Token에 대해 이해하는 과정이 필요했고, 토큰을 다루기 위해 Spring Security도 학습해야 됐다. 그리고 최종적으로 firebase가 포함된 서버를 배포하기까지 많은 삽질을 하게 되었다. 구현하면서 공부했던 내용을 정리하고, 구현 과정을 공유하고자 한다!     Firebase Token? 우선 Firebase Token에 대해 ..

❗️에러 메시지Error executing DDL "drop table if exists user cascade " via JDBC [Syntax error in SQL statement "drop table if exists [*]user cascade "; expected "identifier";]     💻 개발 환경Framework : Spring Boot`3.2.3`DB : MySQL(로컬), H2(테스트)Library : JPA, QueryDSL`5.0.0`Test : JUnit     🔎 원인Spring에서 JPA Repository 테스트를 진행하는데 에러가 났다.DB는 로컬에서 개발을 위해 MySQL을 사용하고 있지만, 테스트를 위해서 내장형 인메모리 DB인 H2를 사용하고 있었다. ..

💻 에러 메시지com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException : No serializer found for class com.xxxxxxx.xxxxx.dto.user.ProfileDto and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) (through reference chain: com.xxxxxxx.xxxxx.api.response.xxxxxxxxxx["ProfileDto"])     🔎 원인 Jackson으로 데이터를 바인딩하는 과정에서 에러가 났다.  Jack..

Swagger는 개발자가 자동으로 REST API를 문서화할 수 있게 도와주는 오픈소스 프레임워크이다.  백엔드에서 개발한 서버 API를 프론트엔드에서 연결해야 하는데, 문서화를 해두면 API를 쉽게 파악할 수 있어 협업하는 데 좋다. 그리고 Swagger 같은 경우에는 간단한 테스트를 할 수 있는 UI도 제공하여 API 테스트를 하기에도 좋다.      그동안 프로젝트를 진행하며, 서버 API를 문서화를 위해 Swagger를 사용했었다. 작년에 Spring Boot 2.X 버전에서 개발하며 Springfox를 적용해 Swagger를 추가했었는데, 이번에 Spring 3.X 버전에서 개발하며 Springfox가 적용되지 않는 문제를 발견했다.  Springdoc을 적용하면 해결할 수 있다는데, 두 라이브..

운동 모임 프로젝트에서 팀 랭킹을 맡아서 구현했다. 팀 랭킹 기능은 스포츠 종류마다 경기, 승, 무, 패, 레이팅 수로 정렬된 상위 10개의 팀의 정보를 제공하는 기능이다.      왜 Redis인가?  랭킹 기능은 서비스의 핵심 기능 중 하나로 조회가 빈번하기 때문에 데이터가 많으면 느려진다는 문제가 있었다. 이전에는 Redis를 사용하지 않고, Spring Data JPA로 조건(운동 종류, 게임 타입, 정렬 조건)에 해당하는 RDB(MySQL)를 조회하여 팀 랭킹 기능을 구현했었다. `getTop10BySportsAndGameTypeOrderByPointDesc(sports, gameType)`(SQL로 ORDER BY를 쓴 것이나 마찬가지이다.)   하지만 문제가 랭킹 조회시마다 ORDER BY ..